技術(shù)作為工具將人的身體媒介化，媒介成為人的延伸。智能技術(shù)以一種離身而非具身的形式實(shí)現(xiàn)了對(duì)人某些身體能力的延伸，然而閱讀活動(dòng)只有將“技術(shù)所予”轉(zhuǎn)換為“身體所予”才能獲得意義［25］。超級(jí)閱讀時(shí)代，人類(lèi)應(yīng)辯證地看待科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，避免智能技術(shù)的過(guò)度使用。書(shū)籍作為人類(lèi)文明的技術(shù)化持留，其傾注了人性與真實(shí)世界的交互，傳統(tǒng)閱讀仍是人類(lèi)至今為止***的獲取知識(shí)和信息的手段。深度思考的本質(zhì)不僅在于解決問(wèn)題，還在于提出問(wèn)題的過(guò)程，機(jī)器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人類(lèi)應(yīng)回歸閱讀的本質(zhì)，理性接入、使用技術(shù)，防止技術(shù)過(guò)度依賴(lài)導(dǎo)致的感知失衡。此外，人類(lèi)還應(yīng)積極加強(qiáng)基礎(chǔ)性身體技能的訓(xùn)練，智能技術(shù)對(duì)人腦的模擬并不意味著人類(lèi)可以不用發(fā)展記憶、觀察、抽象概括等能力，相反，這些能力的強(qiáng)化不僅可以使讀者面對(duì)機(jī)器生成內(nèi)容時(shí)有足夠的批判與反思能力，還能夠促進(jìn)讀者高階智慧的涌現(xiàn)，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)造性知識(shí)的生成。同時(shí)學(xué)生提出的問(wèn)題能在一定程度上反映其認(rèn)知活動(dòng)層次，能有 效診斷和評(píng)估閱讀理解效能。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手大概費(fèi)用

為了進(jìn)一步提升個(gè)性化閱讀體驗(yàn)，智慧圖書(shū)館還可以引入智能推薦系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用先進(jìn)的算法模型，根據(jù)讀者的興趣模型自動(dòng)匹配并推送相關(guān)資源。這些資源不僅限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)書(shū)籍，還包括學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、電子書(shū)等多元化的學(xué)術(shù)資源。通過(guò)智能推薦系統(tǒng)，讀者可以輕松發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容，拓寬閱讀視野，提升閱讀體驗(yàn)。此外，智慧圖書(shū)館還可以通過(guò)不斷優(yōu)化算法模型，提高推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。通過(guò)不斷收集并分析讀者的閱讀歷史、偏好、行為模式等多維度數(shù)據(jù)，智慧圖書(shū)館能夠訓(xùn)練出更加精細(xì)的推薦算法。例如，智慧圖書(shū)館可以利用協(xié)同過(guò)濾算法，根據(jù)讀者以往的閱讀記錄和相似讀者的行為，為每位讀者量身定制推薦列表。同時(shí)，結(jié)合內(nèi)容推薦算法，分析書(shū)籍的內(nèi)容特征，將符合讀者興趣主題的書(shū)籍精細(xì)推送給讀者。本地科研學(xué)術(shù)助手包括什么數(shù)據(jù)的時(shí)刻變 化與更新，直接影響到圖書(shū)館用戶行為趨向、資源利 用率和服務(wù)成效。

智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者？龐敬文等認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環(huán)境和設(shè)備上的智能化，更要產(chǎn)生智慧讀者，將閱讀過(guò)程由“知識(shí)化”轉(zhuǎn)為“智慧化”，對(duì)閱讀內(nèi)容進(jìn)行有效辨別、深度加工和智慧創(chuàng)造[6]。大學(xué)生智慧閱讀素養(yǎng)包括智慧閱讀意識(shí)、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中，閱讀理解能力是關(guān)鍵能力，是智慧閱讀意識(shí)和智慧閱讀技能的**終服務(wù)目標(biāo)。結(jié)合布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類(lèi)，可以認(rèn)為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對(duì)閱讀信息的記憶檢索、解釋和應(yīng)用，逐漸過(guò)渡到對(duì)內(nèi)容的批判性評(píng)價(jià)和自主性創(chuàng)造，自主生成高質(zhì)量、個(gè)性化的認(rèn)知成果的能力，這也是智慧閱讀的**內(nèi)涵。當(dāng)前有關(guān)智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發(fā)，強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)對(duì)閱讀效率和體驗(yàn)的提升（如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度），對(duì)讀者閱讀理解能力的評(píng)估和干預(yù)不足，缺乏對(duì)閱讀者認(rèn)知策略的系統(tǒng)化支持，導(dǎo)致“技術(shù)賦能”與“認(rèn)知發(fā)展”的割裂。

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類(lèi)的閱讀記憶越來(lái)越依賴(lài)于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書(shū)摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。，智慧圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智 慧感知用戶情境信息功能時(shí)，要加強(qiáng)用戶信息安全和 隱私保護(hù)。

在設(shè)計(jì)智慧圖書(shū)館的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦算法的選擇是關(guān)鍵。統(tǒng)計(jì)顯示，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%，同時(shí)增加用戶訪問(wèn)圖書(shū)館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對(duì)提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時(shí)需要考慮多種因素，包括用戶行為數(shù)據(jù)的類(lèi)型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類(lèi)型資源的特性。智慧圖書(shū)館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，從數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億不等，每天生成數(shù)百萬(wàn)事件，這要求推薦系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。因此本研究將自主提問(wèn)作為重要的閱讀后知識(shí)建構(gòu)活動(dòng)，當(dāng)前有 關(guān)閱讀中自主提問(wèn)的分類(lèi)研究較為多元。信息化科研學(xué)術(shù)助手價(jià)格信息

為閱讀知識(shí)價(jià)值的進(jìn)一步提升 創(chuàng)造有利環(huán)境，保障圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的效率和質(zhì)量。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手大概費(fèi)用

在智慧圖書(shū)館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過(guò)分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等，智慧圖書(shū)館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書(shū)館及時(shí)捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當(dāng)某一類(lèi)圖書(shū)或資源的訪問(wèn)量***增加時(shí)，智慧圖書(shū)館可以及時(shí)增加該類(lèi)資源的購(gòu)買(mǎi)量，以滿足用戶的需求；反之，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問(wèn)量下降時(shí)，智慧圖書(shū)館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費(fèi)。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書(shū)館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計(jì)。通過(guò)分析用戶在網(wǎng)站上的訪問(wèn)模式和交互行為，智慧圖書(shū)館可以識(shí)別出用戶體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時(shí)放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過(guò)對(duì)用戶行為的細(xì)致分析，智慧圖書(shū)館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手大概費(fèi)用