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2D x-ray圖8當(dāng)應(yīng)用2D x-ray技術(shù)時,所有的器件都需要被布置在 PCB的正面。而用2Dx-ray去檢測這些器件時,還必須再定 義出一塊沒有器件的地方為“禁區(qū)”。對于有些BGAs,會 推薦使用一種淚滴型的不對稱焊盤設(shè)計,這使得焊錫的成 型性質(zhì)被系統(tǒng)錯誤的判斷為一種幾何的連接形態(tài);此外, 一些特殊的QFN向內(nèi)或向外的彎月型焊盤設(shè)計也同樣有這種情況。QFN 焊盤設(shè)計QFN器件的焊盤尺寸、焊膏印 刷面積與它的引腳尺寸是同樣大小 的,而且器件的引腳是交錯排列在 封裝體底部的(圖8)。器件到PCB的邊緣應(yīng)該至少留有3mm(0.12”)的工 藝邊。常熟通用自動化缺陷檢測設(shè)備批量定制
回流焊前檢查是在元件貼放在板上錫膏內(nèi)之后和PCB送入回流爐之前完成的。這是一個典型地放置檢查機器的位置,因為這里可發(fā)現(xiàn)來自錫膏印刷以及機器貼放的大多數(shù)缺陷。在這個位置產(chǎn)生的定量的過程控制信息,提供高速片機和密間距元件貼裝設(shè)備校準(zhǔn)的信息。這個信息可用來修改元件貼放或表明貼片機需要校準(zhǔn)。這個位置的檢查滿足過程跟蹤的目標(biāo)?;亓骱负笤赟MT工藝過程的***步驟進(jìn)行檢查,這是AOI當(dāng)下流行的選擇,因為這個位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤?;亓骱负髾z查提供高度的安全性,因為它識別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤。工業(yè)園區(qū)本地自動化缺陷檢測設(shè)備銷售廠片式器件必須優(yōu)先于圓柱形器件。
PLCCs器件的引腳的焊盤有著不同設(shè)計。如果是一個 長焊盤設(shè)計,在PLCC引腳上焊錫的爬升效果是可以檢查 的。如果焊盤保持明亮,那么焊錫已經(jīng)爬升到了引腳端, 所以認(rèn)為器件是焊上了。假如遵循這個設(shè)計原則,可以通過垂直檢測來檢查出缺陷。對于PLCC焊點,有時會出現(xiàn)少錫的情況。由于引腳少 錫的爬升情況和沒有焊錫時是一樣的,所以對PLCC焊點不 能通過垂直檢測,而要通過斜角檢測的方式來檢查少錫缺陷。PCB的整體布局 對于普通的AXI測試PCB布局,所有的焊盤都必須進(jìn)行 阻焊處理。這是因為阻焊層和實際的焊盤并沒有真正地接 觸到,在阻焊層和焊盤之間存在著一定的間隙。這樣做的 好處是:焊錫受熱后就可以聚集在焊盤內(nèi),這也使得在XRAY影像中很容易再現(xiàn)焊料的爬升情況。
超聲波探傷超聲波在介質(zhì)中傳播時有多種波型,檢驗中**常用的為縱波、橫波、表面波和板波。用縱波可探測金屬鑄錠、坯料、中厚板、大型鍛件和形狀比較簡單的制件中所存在的夾雜物、裂縫、縮管、白點、分層等缺陷;用橫波可探測管材中的周向和軸向裂縫、劃傷、焊縫中的氣孔、夾渣、裂縫、未焊透等缺陷;用表面波可探測形狀簡單的鑄件上的表面缺陷;用板波可探測薄板中的缺陷。如圖《DAUTD系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)》給出一個基于PC-DSP的數(shù)字化超聲波自動探傷系統(tǒng)( DAUTD)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。整個系統(tǒng)由探頭陣列、機械傳動裝置、傳動控制卡、4× 4模擬通道處理板、電源控制與同步觸發(fā)板、數(shù)字信號處理板、工控機及其外設(shè)組成。運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學(xué)成像處理技術(shù)進(jìn)行檢測.
配置ULPA過濾器,有效控制檢測環(huán)境中的微粒干擾;3.提供2英寸、3英寸、4英寸及6英寸的夾具適配方案,支持多規(guī)格晶片檢測需求。通過四頻道探測器實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析:散射光頻道:捕捉表面散射信號以識別顆粒和微觀形變;反射光頻道:分析晶片反射特性,判斷劃痕和凹坑;項移頻道:檢測晶格結(jié)構(gòu)位移異常;Z頻道:測量縱向維度缺陷參數(shù)。設(shè)備集成以下自動化模塊 [1]:1.自動對焦系統(tǒng):動態(tài)調(diào)整焦距確保檢測精度;2.機械手臂傳輸:實現(xiàn)晶片的精細(xì)定位與快速轉(zhuǎn)移,降低人工干預(yù)風(fēng)險;3.**環(huán)及片盒定位器:保障晶片在檢測過程中的穩(wěn)定姿態(tài)。在ICT上,相對這些情況的缺陷概率直接與情況的嚴(yán)重性成比例?;⑶饏^(qū)通用自動化缺陷檢測設(shè)備設(shè)備廠家
基于圖像檢查的基本 原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以 被檢查的.常熟通用自動化缺陷檢測設(shè)備批量定制
缺陷檢測是通過機器視覺技術(shù)對物品表面斑點、凹坑、劃痕等缺陷進(jìn)行自動化識別與評估的質(zhì)量控制技術(shù)。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于金屬表面、玻璃表面、電子元器件等對外觀有嚴(yán)格要求的工業(yè)領(lǐng)域,主要采用圖像處理算法結(jié)合多光源協(xié)同成像系統(tǒng),通過暗場、明場及透光打光方式增強不同材質(zhì)表面缺陷的成像效果 [1] [3]。2024年相關(guān)**技術(shù)顯示,檢測系統(tǒng)可通過線掃相機逐行拍攝與頻閃光源編程控制實現(xiàn)微米級檢測精度 [2],配套的算法模型包含傳統(tǒng)圖像處理與深度學(xué)習(xí)混合方法,目前已形成覆蓋ISO標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范與企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)的完整質(zhì)量體系。常熟通用自動化缺陷檢測設(shè)備批量定制
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