明青AI視覺方案:企業(yè)智慧化升級的高效引擎。
工業(yè)智能化轉型需平衡效率與成本。明青AI視覺方案通過標準化技術路徑,助力企業(yè)快速構建視覺檢測能力,明青AI視覺方案可以大幅縮短智慧化部署周期,基于深度場景適配能力,方案可無縫對接現(xiàn)有產(chǎn)線設備,無需硬件改造即可實現(xiàn):
-降本增效:用設備替代質(zhì)檢人力,處理速度達人工目檢的好幾倍
-質(zhì)量管控:支持細微缺陷識別,降低產(chǎn)品不良率
-快速部署:預置包含多種算法的模型庫,快速完成全流程交付,系統(tǒng)采用輕量化設計,低配置服務器即可復雜檢測任務,并通過數(shù)據(jù)閉環(huán)機制持續(xù)優(yōu)化模型精度。
目前方案已服務制藥、服裝、汽車零部件等企業(yè)。明青以可驗證的工程化能力,為企業(yè)提供“低投入、快回報”的智慧升級路徑,推動生產(chǎn)管理向精細化、數(shù)據(jù)化邁進 明青ai視覺系統(tǒng) 高性價比之選。高精度ai視覺技術在生產(chǎn)線的應用
明青智能:讓AI真正理解您的行業(yè)。
工業(yè)場景的細微差異決定了AI視覺的成敗。明青智能深入客戶生產(chǎn)現(xiàn)場,與現(xiàn)場工程師共同梳理人工作業(yè)邏輯、設備參數(shù)波動、材料特性等關鍵經(jīng)驗,將其轉化為AI模型的訓練準則
。我們?yōu)槟惩髽I(yè)成品檢測系統(tǒng)時:會學習老師傅的經(jīng)驗判斷標準,建立12類缺陷量化規(guī)則;結合產(chǎn)線規(guī)律優(yōu)化圖像采集頻率;保留人工復檢通道,AI與經(jīng)驗形成雙重校驗。
不同于通用方案,我們堅持:模型訓練數(shù)據(jù)來自客戶現(xiàn)場;參數(shù)調(diào)整參考生產(chǎn)節(jié)拍與行業(yè)經(jīng)驗交付成果包含可解釋的缺陷判定依據(jù)。
目前我們已在制藥、汽配、智慧城市、化工等行業(yè)落地多個定制項目,幫助客戶快速完成AI與傳統(tǒng)流程的融合。
您的行業(yè)經(jīng)驗,加上我們的技術能力——這才是工業(yè)AI落地的有效路徑 AI視覺檢測與識別方案視覺系統(tǒng)明青ai識別系統(tǒng),復雜場景下也可以實現(xiàn)高識別率。
明青AI視覺:復雜場景下的準確計數(shù)解決方案。
計數(shù)是AI視覺常用場景之一,但復雜場景下實現(xiàn)準確計數(shù),要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例,臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況,嚴重影響了計數(shù)的準確性。明青AI以自研視覺算法,深入結合場景,實現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù),助力企業(yè)提升管理效率。
關鍵技術突破
1.復雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾,保持穩(wěn)定可靠運行;
2.動態(tài)目標捕捉自研實時動態(tài)追蹤算法,準確識別重疊、快速移動的生豬豬只,實現(xiàn)了極高準確率;
3.抗干擾建模針對工人遮擋、疊豬、非標準吊掛等場景專項優(yōu)化,生豬、白條計數(shù)漏檢率被壓縮到了極低的水平。
AI視覺系統(tǒng)幫助屠宰企業(yè)實現(xiàn)生豬、白條的自動計數(shù),數(shù)據(jù)實時同步ERP系統(tǒng);減少人員使用,節(jié)省人力;大幅降低因計數(shù)誤差導致的糾紛..
明青AI以扎實的場景化能力,為類似于各行各業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級路徑。
明青AI視覺:為制造業(yè)提效提供確定性解法。在重復性高、容錯率低的制造環(huán)節(jié),人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺通過標準化視覺檢測與流程優(yōu)化,為企業(yè)提供可量化的效率提升方案。工序效率升級:工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測,效率較人工大幅提升,且24小時保持穩(wěn)定精度,大幅降低漏檢率。生產(chǎn)損耗管控:實時監(jiān)控沖壓、焊接、組裝等關鍵工藝,通過動態(tài)圖像分析實時分析判斷運行情況,幫助減少原料浪費,縮短設備異常停機時長。管理成本優(yōu)化:替代人工巡檢設備運行狀態(tài),同步追蹤產(chǎn)線設備溫度、振動等參數(shù),維修響應時效可以提升至15分鐘內(nèi),大幅設備綜合利用率。用AI視覺系統(tǒng)賦能制造企業(yè),來實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升,質(zhì)量成本下降。從單點檢測到全局優(yōu)化,明青AI視覺讓效率提升成為可計算、可持續(xù)的進程。明青智能自研AI視覺模型:賦能工業(yè)質(zhì)檢與智能監(jiān)控。
明青智能端-邊-云架構:準確與能效的工程實踐。
在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中,單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。明青智能采用端-邊-云分層決策架構,構建場景適配的計算鏈路:端側設備執(zhí)行輕量化預處理(<50ms延時),邊緣節(jié)點完成80%高頻次檢測任務,云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。比如高速公路缺陷(拋灑物、裂縫等)檢測,因為巡檢車速度很快,且有些缺陷必須立刻上報,以及時避免交通事故的發(fā)生,就需要利用邊緣計算設備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況,但裂縫厚度、長度等測量,則放到云端系統(tǒng)計算,實現(xiàn)識別及時性和準確性、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一。
我們提供分層架構的靈活組合方案:在“端”級,提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識別任務,在“邊”級,提供自研的單體智能盒,同時支持多種邊緣硬件適配;在“云”端,提供云端識別平臺,實現(xiàn)大規(guī)模、復雜識別任務。
明青智能已在多個場景,采用該架構的實現(xiàn)好很好的識別效果,完整技術方案可聯(lián)系技術團隊獲取。 明青AI視覺系統(tǒng), 生產(chǎn)數(shù)據(jù)看板聯(lián)動,輔助管理決策優(yōu)化。智能圖像識別系統(tǒng)視覺供應商
明青AI視覺系統(tǒng),智能防錯系統(tǒng),杜絕裝配流程漏序。高精度ai視覺技術在生產(chǎn)線的應用
明青AI視覺:工業(yè)場景的新解法。
在精度與效率至上的工業(yè)領域,明青AI視覺提供跨行業(yè)的通用型解決方案。從汽車零部件檢測到食品包裝質(zhì)檢,系統(tǒng)以三類能力適配復雜工業(yè)需求:
標準化替代人力:AI視覺系統(tǒng)可以替代三班倒人工巡檢,實現(xiàn)缺陷100%在線檢測,大幅降低人力成本和客戶退貨率。
全流程效能提升:通過視覺的輔助,可以有效提升裝配定位精度,縮短生產(chǎn)節(jié)拍,提升產(chǎn)品分揀速度,優(yōu)化裝載率,等等。
風險控制前置化:在化工領域,可以實時監(jiān)測設備跑冒滴漏,提升預警響應速度;鋼鐵廠可以通過高溫區(qū)域智能監(jiān)控,減少安全事故,降低保險支出。。。
當工業(yè)現(xiàn)場擁有“不知疲倦的眼睛”,質(zhì)效平衡便有了更優(yōu)解。 高精度ai視覺技術在生產(chǎn)線的應用