智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據(jù)集,產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構數(shù)據(jù)共同構成大數(shù)據(jù),隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成,首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產(chǎn)生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數(shù)據(jù),通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務,具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程,智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務,由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領域精細應用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數(shù)據(jù)。品牌智慧導讀有哪些
閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱讀等內(nèi)容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下,賦予系統(tǒng)或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,并與服務人員、用戶交互,實現(xiàn)快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據(jù)服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統(tǒng)、圖書館閱讀服務系統(tǒng)等。已有研究表明,基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]?;谟脩舢嬒駱嫿ㄖ腔坶喿x推薦系統(tǒng)是圖書館閱讀服務系統(tǒng)的重要研究領域,從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數(shù)字閱讀行為數(shù)據(jù)展開研究[8],依據(jù)大量精細數(shù)據(jù)分析為個性化推薦提供保障。咨詢智慧導讀價格信息信息社會快速發(fā)展下,教育領域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式面臨挑戰(zhàn)與機遇。
個性化閱讀推薦系統(tǒng)設計的關鍵為內(nèi)容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內(nèi)容資源進行數(shù)字化管理,并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽,這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等,從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時,個性化閱讀推薦系統(tǒng)可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時,智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調(diào)整資源標簽,使推薦精細水平提升。在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)時,推薦算法的選擇是關鍵。統(tǒng)計顯示,個性化閱讀推薦系統(tǒng)可以將用戶滿意度提高至少25%,同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此,選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質(zhì)量和效率具有***影響。選擇推薦算法時需要考慮多種因素,包括用戶行為數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模、系統(tǒng)的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數(shù)據(jù),從數(shù)百萬到數(shù)十億不等,每天生成數(shù)百萬事件,這要求推薦系統(tǒng)具備強大的計算能力,以高效處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。
在智慧圖書館中,智慧館員必須走在前列,成為圖書館業(yè)務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位,對智慧圖書館的建設至關重要。因此,高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案,以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則,尊重每位館員的習慣和興趣,根據(jù)他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情。同時,也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則,根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展狀況,適時進行科學的調(diào)整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處,避免短處,減少工作的盲目性,還有利于他們不斷自我提升和完善。智慧導讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。
智慧導讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求,遵循數(shù)據(jù)庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層。其中,服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務的軟硬件,提供資源并發(fā)計算及服務及時響應能力。網(wǎng)絡設施模塊通過實現(xiàn)圖書館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設備,滿足數(shù)據(jù)高速傳輸、安全有效保障的網(wǎng)絡服務需要。智能設施模塊綜合應用智能感知、智能管理、智能服務三類設備,構建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設備集群,進而支撐圖書館業(yè)務場景精細感知、巨量復雜資源動態(tài)調(diào)度、智能服務跨域互融。類似于20世紀80年代中期出現(xiàn)的標題新聞。品牌智慧導讀有哪些
上海半坡的數(shù)字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。品牌智慧導讀有哪些
閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程,認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下,海量知識存儲訓練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。品牌智慧導讀有哪些