正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人，宣布對知網(wǎng)啟動網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險?！闭娴陌咐彩菙?shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運會即將開幕，其必然會用到數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)。為什么這么說呢？因為此前在國內(nèi)舉辦的冬奧會，就將數(shù)據(jù)分類分級工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會運行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運動員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 編制評估報告，系統(tǒng)總結(jié)評估過程和發(fā)現(xiàn)的問題。江蘇信息安全體系認(rèn)證

    保障業(yè)務(wù)連續(xù)性對于許多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是其**資產(chǎn)，一旦數(shù)據(jù)受到損害，將對企業(yè)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響。構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)可以確保即使發(fā)生安全事件，企業(yè)也能迅速**數(shù)據(jù)，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。降低安全風(fēng)險通過構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對潛在的安全威脅，從而降低安全風(fēng)險。同時，彈性安全架構(gòu)還可以提高系統(tǒng)的防御能力，減少被攻擊的可能性。四、構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)的步驟前文提到了彈性數(shù)據(jù)安全的作用和必要性，其中，實現(xiàn)彈性的主要方式是建立多層次的安全防護體系，這給企業(yè)落地和實施帶來了一定挑戰(zhàn)。以下是構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)的必要步驟：評估現(xiàn)有安全狀況在構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)之前，企業(yè)需要對現(xiàn)有安全狀況進行***評估。這包括了解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、安全漏洞、潛在威脅等方面的情況，以便為后續(xù)的架構(gòu)設(shè)計提供依據(jù)。制定安全策略根據(jù)評估結(jié)果，企業(yè)需要制定符合自身實際情況的安全策略。這包括確定安全目標(biāo)、制定安全標(biāo)準(zhǔn)、建立安全管理制度等方面。同時，企業(yè)還需要制定應(yīng)急預(yù)案，以應(yīng)對可能發(fā)生的安全事件。構(gòu)建彈性安全架構(gòu)在制定好安全策略后，企業(yè)可以開始構(gòu)建彈性安全架構(gòu)。 深圳個人信息安全管理體系借助安言咨詢的專業(yè)指導(dǎo)和支持，客戶通過ISO42001體系建設(shè)和認(rèn)證。

并制定相應(yīng)的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還會為客戶提供***的數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)培訓(xùn)和指導(dǎo)服務(wù)，幫助客戶建立符合《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系，并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運行效果。針對此次《辦法》落地，我們認(rèn)為金融機構(gòu)可從以下方面著手提升落地效果：01開展合規(guī)差距評估與體系設(shè)計。通過對照《辦法》條款，識別現(xiàn)有制度與技術(shù)短板。例如，協(xié)助機構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，明確分類分級標(biāo)準(zhǔn)，并設(shè)計覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、共享、銷毀的全流程管控方案。02構(gòu)建適配的技術(shù)防護體系。針對金融機構(gòu)的IT環(huán)境特點，推薦部署數(shù)據(jù)加密、***、水印等技術(shù)工具。例如，在數(shù)據(jù)共享場景中采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”；在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)應(yīng)用隱私計算，平衡數(shù)據(jù)利用與安全。03強化第三方風(fēng)險管理。金融機構(gòu)常依賴外部供應(yīng)商處理數(shù)據(jù)，需協(xié)助其建立供應(yīng)商準(zhǔn)入評估機制，明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任條款，并通過定期審計確保第三方合規(guī)。例如，在合作協(xié)議中約定數(shù)據(jù)泄露時的賠償責(zé)任和應(yīng)急支持義務(wù)。04推動全員安全意識提升。設(shè)計定制化培訓(xùn)課程，覆蓋高層管理者至**員工。例如，針對業(yè)務(wù)人員開展數(shù)據(jù)分類分級實操培訓(xùn)，針對技術(shù)人員講解新型攻擊防御策略。

    由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時，Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，多年前全球范圍內(nèi)開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業(yè)紛紛出臺相關(guān)政策和指南，旨在規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。 專注數(shù)據(jù)與 AI 安全，安言咨詢提供 IOS27000 系列標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，專業(yè)護航企業(yè)發(fā)展。

總體與基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的總體性、通用性和指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)，包括術(shù)語和定義、總體架構(gòu)、密碼應(yīng)用等3類標(biāo)準(zhǔn)。終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)終端和基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全要求，包括車載設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全、車端網(wǎng)絡(luò)安全、路側(cè)通信設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與系統(tǒng)安全等4類標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)聯(lián)通信安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)安全、身份認(rèn)證等相關(guān)安全要求，包括通信安全、身份認(rèn)證等2類標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車、車聯(lián)網(wǎng)平臺、車載應(yīng)用服務(wù)等數(shù)據(jù)安全和個人信息保護要求，包括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應(yīng)用數(shù)據(jù)安全等5類標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺和應(yīng)用程序的安全要求，以及典型業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)場景下的安全要求，包括平臺安全、應(yīng)用程序安全和服務(wù)安全等3類標(biāo)準(zhǔn)。安全保障與支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全管理與支撐相關(guān)的安全要求，包括風(fēng)險評估、安全監(jiān)測與應(yīng)急管理和安全能力評估等3類標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)下車聯(lián)網(wǎng)和智能汽車日益發(fā)展，汽車行業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的實際情況，有針對性的加強相關(guān)領(lǐng)域的安全工作，保障車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全。 同時及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，提升組織的AI風(fēng)險管理能力。杭州證券信息安全

DSMM（Data Security Maturity Model，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評估框架。江蘇信息安全體系認(rèn)證

明確各部門和人員在數(shù)據(jù)安全方面的職責(zé)和權(quán)限。對業(yè)務(wù)系統(tǒng)展開調(diào)研，梳理關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程以及支撐這些流程的系統(tǒng)架構(gòu)，清晰掌握數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流轉(zhuǎn)路徑。進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別，詳細盤點企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)類型、規(guī)模以及分布情況。對數(shù)據(jù)處理活動進行深入分析，識別數(shù)據(jù)生命周期每個環(huán)節(jié)可能存在的風(fēng)險點。同時，對現(xiàn)有的技術(shù)防護措施進行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全，是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。第三階段：風(fēng)險識別——精細定位病灶依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求，風(fēng)險識別階段需重點聚焦四大領(lǐng)域，精細定位潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，**架構(gòu)是否合理，人員管理是否規(guī)范。在數(shù)據(jù)處理活動安全方面，對數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)進行細致排查，如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，檢查網(wǎng)絡(luò)安全防護是否到位，訪問控制是否嚴(yán)格等。在個人信息保護方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。具體評估內(nèi)容看以下圖片：第四階段：風(fēng)險分析與評價——科學(xué)診斷風(fēng)險分析與評價階段是對識別出的風(fēng)險進行科學(xué)診斷的重要環(huán)節(jié)。首**行危害程度分析。 江蘇信息安全體系認(rèn)證