致力于協(xié)助金融客戶主動識別數(shù)據(jù)安全管理中的差距,明確數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀及改進(jìn)空間,持續(xù)深化數(shù)據(jù)安全管理,精心規(guī)劃數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估的前中后期調(diào)研、評估以及總結(jié)工作,并據(jù)此設(shè)計(jì)了一整套成熟的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估咨詢服務(wù)方案。該方案緊密結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》等法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求和特性,***識別企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),并評估這些風(fēng)險(xiǎn)一旦觸發(fā)可能帶來的潛在影響,從而為企業(yè)提出綜合性和可操作性強(qiáng)的改進(jìn)建議,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的閉環(huán)。方案中提到,企業(yè)治理數(shù)據(jù)安全可從兩個(gè)重要維度出發(fā),一是進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估,二是構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系。從風(fēng)險(xiǎn)評估來看,主要分為三個(gè)主要矩陣,分別是針對管理體系的基礎(chǔ)評估,針對技術(shù)體系的數(shù)據(jù)生命周期評估,以及針對運(yùn)營體系的技術(shù)能力評估。這些評估矩陣將為企業(yè)提供***而細(xì)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識別與防控策略。整個(gè)評估流程包括六個(gè)階段。一是評估準(zhǔn)備,確定評估目標(biāo)、明確評估范圍、組建評估團(tuán)隊(duì)、制定工作計(jì)劃;二是調(diào)研評估,通過信息調(diào)研、訪談或問卷的方式;三是資產(chǎn)、場景識別。 風(fēng)險(xiǎn)分析與評價(jià)階段是對識別出的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)診斷的重要環(huán)節(jié)。南京銀行信息安全分類
導(dǎo)致企業(yè)HW被扣分、成績差等等。4.安全責(zé)任劃分不明確。企業(yè)安全從業(yè)者缺少話語權(quán),無法左右管理制度和責(zé)任劃分的設(shè)定,就很有可能導(dǎo)致安全責(zé)任劃分不明確。在HW期間,發(fā)生緊急安全事件時(shí),安全責(zé)任不清會導(dǎo)致響應(yīng)和處置不及時(shí),從而導(dǎo)致HW失利等等。實(shí)際上,在很多情況下,造成安全“不**”的主要原因是預(yù)算,無論是因?yàn)榘踩庾R不足,還是因?yàn)槠髽I(yè)整體發(fā)展受阻,都會導(dǎo)致安全預(yù)算下降或不足。然而,如果只在HW期間增加預(yù)算,不僅無法節(jié)省預(yù)算,反而會花得更多。相對來說,那些平日里形成良好的安全運(yùn)營機(jī)制/能力的企業(yè),不僅能夠更加從容應(yīng)對HW,還會更加節(jié)省預(yù)算。這是因?yàn)榘踩珯C(jī)制成熟、能力相對完善的企業(yè),能夠更準(zhǔn)確地了解自身的安全薄弱點(diǎn),在HW期間可以圍繞薄弱點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù),這不僅能夠有效提高安全能力,也能把錢用在刀刃上,避免了安全冗余的浪費(fèi)。此外,“不**”的安全可能會讓企業(yè)的安全能力建設(shè)陷入惡性循環(huán)。隨著安全技術(shù)的快速演進(jìn),安全基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不僅無法快速應(yīng)用新技術(shù),還會無法實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)字驅(qū)動、AI驅(qū)動業(yè)務(wù)等等。安全作為“底座”如果不牢固的話,只能在這個(gè)時(shí)代落后,逐漸淘汰。因此。 南京個(gè)人信息安全設(shè)計(jì)幫助深入理解ISO42001標(biāo)準(zhǔn)要求,掌握AI風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵技能和方法,提升整體管理水平和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
隨著AI及AI大模型、大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展,實(shí)際上數(shù)據(jù)分類分級未來更有大展拳腳的空間,因?yàn)閿?shù)據(jù)分類分級可能更加智能化、自動化和精細(xì)化。例如,利用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù),AI大模型可以自動識別和分類大量的文本、圖像和音頻數(shù)據(jù)。這將**提高數(shù)據(jù)分類分級的效率和準(zhǔn)確性,減少人工干預(yù)的需求。AI還能分析用戶的行為模式和數(shù)據(jù)訪問習(xí)慣,預(yù)測數(shù)據(jù)的使用風(fēng)險(xiǎn),并實(shí)時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)分類分級策略。這將有助于實(shí)現(xiàn)更加動態(tài)和自適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全保護(hù)。此外,AI大模型具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,可以根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)特征和安全威脅進(jìn)行自我優(yōu)化,這將使數(shù)據(jù)分類分級策略更加靈活有效,甚至能夠主動應(yīng)對新型攻擊和威脅。由此產(chǎn)生的優(yōu)勢顯而易見,數(shù)據(jù)分類分級將變得更加智能化和自動化。智能化的數(shù)據(jù)分類分級策略也可以減少人力,降低運(yùn)營成本;更容易滿足各種法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求,降低法律風(fēng)險(xiǎn)。繼而再結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),**處理和分析海量數(shù)據(jù)集,為數(shù)據(jù)分類分級提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲支持。這將使得**更***地了解其數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況,制定更加精細(xì)化的分類分級策略。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),大數(shù)據(jù)可以幫助**發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)。所以,我們堅(jiān)定地認(rèn)為。
⑸制定整改措施:***,根據(jù)評估結(jié)果,企業(yè)需要制定相應(yīng)的整改措施。例如,針對發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行修復(fù)、加強(qiáng)訪問控制、提高員工的安全意識等。通過精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)評估策略,企業(yè)可以更加**地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅,并采取針對性措施進(jìn)行防范。這不僅可以降低安全風(fēng)險(xiǎn),還可以提高企業(yè)的整體運(yùn)營效率。2、利用開源和**的安全工具和資源在安全投入縮減的情況下,企業(yè)可以積極利用開源和**的安全工具和資源來降低成本。這些工具通常具有較高的性價(jià)比和可定制性,能夠滿足企業(yè)基本的安全需求。例如,企業(yè)可以使用開源的防火墻、入侵檢測系統(tǒng)(IDS)、漏洞掃描工具等來加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。此外,企業(yè)還可以通過參與開源社區(qū)和與其他企業(yè)共享安全信息和經(jīng)驗(yàn),來不斷提升自身的安全能力和水平。3、加強(qiáng)員工的安全意識和培訓(xùn)員工是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的***道防線。在安全投入縮減的情況下,企業(yè)更應(yīng)注重加強(qiáng)員工的安全意識和培訓(xùn)。具體而言,企業(yè)可以采取以下措施:⑴定期舉辦安全培訓(xùn):企業(yè)可以定期為員工舉辦安全培訓(xùn)課程,涵蓋數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)知識、操作規(guī)范、應(yīng)急處理等方面。通過培訓(xùn),提高員工對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識和重視程度。⑵開展安全演練和宣傳活動:企業(yè)可以定期**安全演練和宣傳活動。 通過協(xié)助內(nèi)部審計(jì)和管理評審,確保AI管理體系的有效運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。
信息安全|關(guān)注安言HW在即,許多企業(yè)也開始積極地準(zhǔn)備HW期間的相關(guān)事宜。對于安全成熟度較高的企業(yè)來說,其內(nèi)部往往會多次舉辦攻防演練,在面對HW時(shí)顯得較為“淡定”。但對于那些安全能力較差,卻又被納入HW行動的企業(yè)來說,參與HW可能會暴露出很多問題,相關(guān)負(fù)責(zé)人也會“壓力山大”。其中還包含一種企業(yè),它們的安全支出只在HW期間。你會發(fā)現(xiàn),那些平時(shí)不怎么關(guān)心安全的領(lǐng)導(dǎo),在HW期間突然掏出大量預(yù)算招兵買馬,還會緊急宣貫安全教育,頗有一種大考前臨時(shí)抱佛腳的感覺。實(shí)際上,任何事情、任何工作都很難一蹴而就,就像高考需要學(xué)生的積累一樣,直到臨考前才拿出課本學(xué)習(xí)的學(xué)生們很少能取得好成績。企業(yè)也是如此,平時(shí)不注重安全,HW來了才開始“臨時(shí)抱佛腳”,自然也不可能在HW中取得收獲。更何況,這種“不**”的安全本身也會帶來一系列的風(fēng)險(xiǎn)。安全“不**”的表現(xiàn)和影響仙俠小說中總會有這樣的人物形象,他們基礎(chǔ)薄弱,練功懈怠,只知道用大把大把的***催化自己的“功力”,這樣的人平日里可能看不出內(nèi)里虛空,直到真正面對危險(xiǎn)時(shí)才發(fā)現(xiàn)自己一無是處。那些安全“不**”的企業(yè)也是如此,平時(shí)不注重安全,只知道應(yīng)付HW的**終結(jié)果就是,當(dāng)攻擊者真的入侵時(shí)。 確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機(jī)制,亦是應(yīng)對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。北京企業(yè)信息安全管理體系
如何滿足當(dāng)前及未來的人工智能合規(guī)要求,成為所有企業(yè)和組織必須深入思考的課題。南京銀行信息安全分類
4.持續(xù)創(chuàng)新:網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識可以推動企業(yè)持續(xù)關(guān)注新技術(shù)、新應(yīng)用,不斷完善和升級自身的安全防護(hù)體系,以應(yīng)對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。結(jié)語綜上所述,持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營對于企業(yè)來說至關(guān)重要,而常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識則是實(shí)現(xiàn)持續(xù)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營的基礎(chǔ)和保障。只有樹立常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識,企業(yè)才能在數(shù)字化時(shí)代中穩(wěn)健發(fā)展,確保數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。往期推薦***“>001”數(shù)據(jù)分類分級“為什么在當(dāng)下和未來都必不可少?***”style=“outline:0px;顏色:var(--weui-LINK);cursor:pointer;”>002數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)起時(shí),金融安瀾憑古韻——數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估之策***“style=”outline:0px;顏色:var(--weui-LINK);cursor:pointer;”>003快速解讀《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》▼信息安全。 南京銀行信息安全分類