從感知到創(chuàng)造：人工智能教育的階梯躍遷。當(dāng)傳統(tǒng)編程課還在學(xué)習(xí)語法時(shí)，格物斯坦的學(xué)生已通過可拆解人工智能視覺模塊，親手調(diào)試人臉追蹤算法；當(dāng)抽象的理論填滿課堂時(shí)，我們的學(xué)員正用工業(yè)級機(jī)械臂復(fù)刻汽車焊接流程，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何驅(qū)動(dòng)實(shí)體設(shè)備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓(xùn)練疾病預(yù)測模型進(jìn)階，直至用StableDiffusion創(chuàng)作科幻畫作——格物斯坦構(gòu)建“感知-認(rèn)知-創(chuàng)造”三級能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會(huì)責(zé)任?？鐚W(xué)科項(xiàng)目制學(xué)習(xí)：格物斯坦AI串聯(lián)物理傳動(dòng)+生物仿生+藝術(shù)創(chuàng)作。中小學(xué)人工智能

人工智能機(jī)器人在我們生活中有哪些應(yīng)用，格物斯坦機(jī)器人作為教育行業(yè)10多年品牌經(jīng)驗(yàn)，對于人工智能機(jī)器人用于教育教學(xué)，和其他方面的應(yīng)用給大家簡單介紹一下。首先，我們知道工程師和科學(xué)家決定AI的學(xué)習(xí)方式。然后會(huì)針對正在解決的任務(wù)范圍內(nèi)的機(jī)器人，如協(xié)助學(xué)校教學(xué)，協(xié)助倉庫物流管理，醫(yī)學(xué)影像或安全顧問等。人工智能機(jī)器人如何處理這些指令，分為兩個(gè)不同的類別：規(guī)劃和學(xué)習(xí)。規(guī)劃涉及所有變量都已已知的場景，而機(jī)器人只需要以其移動(dòng)每個(gè)關(guān)節(jié)的速度即可完成諸如抓取物體之類的任務(wù)。另一方面，學(xué)習(xí)涉及一個(gè)更加結(jié)構(gòu)化，動(dòng)態(tài)的環(huán)境，在這種環(huán)境中，機(jī)器人必須預(yù)料到無數(shù)不同的輸入，并在此過程中做出相應(yīng)的反應(yīng)。學(xué)習(xí)可以通過許多不同的形式進(jìn)行，可以向機(jī)器饋送人員或其他機(jī)器人執(zhí)行自己希望掌握的任務(wù)的視頻或數(shù)據(jù)。國內(nèi)人工智能設(shè)施“用格物斯坦AI解碼世界，以少年智慧重寫未來”——IRM大賽宣言。

此外例如上海某中學(xué)，有很多小孩做垃圾分類，這是一個(gè)真實(shí)的垃圾分類，它的真實(shí)性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓(xùn)練，他們用格物斯坦機(jī)器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規(guī)則，比如這種顏色的垃圾應(yīng)該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應(yīng)該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標(biāo)注很多數(shù)據(jù)，給這個(gè)機(jī)器建立一個(gè)模型，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。所以小孩子通過這個(gè)項(xiàng)目，可以體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)間接地思維和方法。人工智能教育相當(dāng)于一個(gè)新形態(tài)的教育，小孩子在**開始學(xué)的時(shí)候，在我們的教材和課程里面要反復(fù)注入，我們沒有終點(diǎn)的答案，其實(shí)很多問題也沒有終點(diǎn)的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯(cuò)，在人工智能社會(huì)發(fā)展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。

在人工智能人才培養(yǎng)中，中小學(xué)階段的人工智能普及教育非常重要，它既能夠?yàn)楦邔哟蔚娜斯ぶ悄苋瞬排囵B(yǎng)奠定基礎(chǔ)，同時(shí)又對學(xué)生能力的發(fā)展非常有幫助。普及中小學(xué)階段人工智能教育可以從三個(gè)方面努力，以推進(jìn)學(xué)生素養(yǎng)為契機(jī)，以技術(shù)類的課程和綜合實(shí)踐課為載體，推動(dòng)人工智能的教育。第二，加強(qiáng)教師的培養(yǎng)培訓(xùn)，在師范類的院校設(shè)置人工智能與機(jī)器人教育專業(yè)。第三，健全政策保障體系，鼓勵(lì)高校相關(guān)教學(xué)、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會(huì)公眾的人工智能科普公共服務(wù)平臺，人工智能體驗(yàn)中心。我們要說的是“人工智能+教育”是人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能現(xiàn)象，本質(zhì)上是人工智能對教育工作的替代和輔助，為更好促進(jìn)教育教學(xué)提供更高效的方法，培養(yǎng)孩子與時(shí)俱進(jìn)、創(chuàng)新創(chuàng)造能力。想升級自身職業(yè)技能？專業(yè)人工智能編程培訓(xùn)，為你的職業(yè)發(fā)展增添強(qiáng)大助力！

在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見，尤其是在面對復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 格物斯坦AI教育主要理念：技術(shù)為善，創(chuàng)造為本。中小學(xué)人工智能

需要適配制造業(yè)的人工智能培訓(xùn)？制造升級課程，講解智能制造技術(shù)與應(yīng)用！中小學(xué)人工智能

馬文?閔斯基對人工智能AI的定義很平凡，所謂人工智能即是要求機(jī)器人采用人類做事時(shí)所需的智能來自己做事的一門科學(xué)。丹尼?希利斯（DannyHillis），思維機(jī)（ThinkingMachines）超級計(jì)算機(jī)制造商的合伙創(chuàng)始人，這樣評價(jià)閔斯基：“閔斯基博士讓他周圍的每個(gè)人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考，許多同行也抱有同樣的看法。他當(dāng)之無愧是20世紀(jì)偉大的思想家?！遍h斯基出版于1980年代中期的《大腦社會(huì)》（TheSocietyofMind）以及2006年的《情感機(jī)器》（TheEmotionMachines）檢驗(yàn)了創(chuàng)造人工智能的重重挑戰(zhàn)。他在《思考社會(huì)》一書的《靈魂》一章中寫道：“人們追問，機(jī)器是否能有靈魂。我則是反問回去，靈魂能否學(xué)習(xí)?！敝行W(xué)人工智能