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山西安全目標識別開發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2025-08-10

工業(yè)4.0正在不斷發(fā)展,其中很重要的一項工作就是實現工廠無人化、自動化。在自動化領域,想要實現完整的無人化,就需要人工智能的強勢介入,通過攝像頭的AI智能化能夠實現這個目標。AI攝像頭就猶如工程師的眼睛一樣,能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定,其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的重要部件,圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息,通過深度學習算法的優(yōu)化,從而進行圖像識別功能。如何提升識別算法的性能?山西安全目標識別開發(fā)

目標識別

無人機技術的蓬勃發(fā)展加上大力發(fā)展低空經濟的政策,傳統(tǒng)的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來,整過過程還會有安全風險,而如今利用無人機+人工智能+圖像處理器,就能夠實現從傳統(tǒng)的“人力巡檢”轉變?yōu)椤爸腔垩矙z”。特別是在我國廣大的中西部地區(qū),山川河流,縱橫交錯,復雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先,傳統(tǒng)的人巡模式,想要走遍所有區(qū)域,花費的時間更多,其次,整個周期下來,成本難以估量。山西安全目標識別開發(fā)人車識別的模塊定制。

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小型飛行器在低空領域有著重要作用,在許多應用場景中有目標識別、目標跟蹤的需求,但由于飛行器體積、功耗等因素限制,對于AI模塊的要求也十分嚴格。面對這樣的需求,AS-DR01小型飛行器用AI模塊應運而生。AS-DR01AI模塊,集成了前沿AI技術,依托先進的AI算法,實現了對靜態(tài)、動態(tài)目標的自動偵測、鎖定跟蹤。在飛行過程中,AI系統(tǒng)實時評估并調整無人機的飛行姿態(tài),確保目標跟蹤的精確性與后續(xù)任務的有效執(zhí)行。高性能的圖像處理器和深度學習算法,能夠迅速從視頻流中識別到目標,并鎖定靜態(tài)、動態(tài)目標,實現穩(wěn)定且精細的跟蹤。AI系統(tǒng)鎖定目標后,根據實時數據動態(tài)調整策略,有效應對目標移動及環(huán)境變動等不確定因素。

戶外探險已是當下一個時興的運動,但是這種運動帶來了一個問題,那就是救援。當探險者迷失在山林間,會給救援造成許多困難,復雜的地形阻擋了被困者也阻擋著救援團隊,而探險者可能處于失去聯(lián)絡的狀態(tài),救援團隊則不知道被困位置。在崇山峻嶺間,救援就是在和死神賽跑,對于救援團隊救援技術都有著高要求。傳統(tǒng)的人工搜索效率低下,顯然不能滿足救援需求,無人機的應用則和人工救援形成了一定的互補。無人機機動靈活的特點,可以搜尋人工難以抵達的區(qū)域,同時無人機升空的視野更廣闊看得更遠,即便是在夜間,搭載紅外傳感器的無人機也能夠進行高效工作。而這之中,圖像算法則能夠賦能AI搜救,通過定制算法,能夠快速排查、定位目標人員位置,在大范圍遠距離的觀察者有時候比人眼好使。紅外AI識別模塊定制選擇成都慧視。

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水運運輸舉足輕重,有序的航道運輸是保障整體安全的關鍵一環(huán),因此水域中的船只管理十分重要。無人機在高空進行鳥瞰,能夠縱覽全局,快速的對江河湖泊進行巡檢,通過AI圖像處理板和檢測算法的賦能,對船只進行AI檢測識別,幫助管理者掌握運輸航道的船只數量、作業(yè)情況、停泊情況、追蹤船只狀態(tài)等,有效防范安全事故。成都慧視開發(fā)的RV1126系列圖像處理板Viztra-LE048,算力2T,用在環(huán)境不算太復雜的航道中,能夠快速穩(wěn)定地進行船只的識別、跟蹤。板卡設計雙MIPI接口,一個DVP接口,能夠實現可見光和紅外兩種環(huán)境的目標檢測識別,守護夜間航道安全。如何打造一個完整的目標識別方案?河北無源目標識別

高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030.山西安全目標識別開發(fā)

無人機技術及應用范圍的不斷發(fā)展,使得無人機的反制也成為大家關注的話題,一項先進的技術,對你有利對別人也有利,在進攻端如果大家旗鼓相當,那就得在反制端下功夫,誰的反制能力更強,越能保護空域安全。各種五花八門的無人機反制技術都得到了應用驗證,它們各有優(yōu)缺點,還能形成一定的優(yōu)勢互補。采用無人機反制無人機的方法能夠實現效益比較大化,將AI圖像處理板安裝在己方無人機中,就能夠實現對侵入無人機的AI識別追蹤,為迫降、撞擊等制造條件。山西安全目標識別開發(fā)